但沒有一個民主是孤島，即使臺灣也不例外。其他的得獎者在世界各地，以各種不同的形式，在對抗獨裁的前線上，一次又一次地證明，橫向的、點對點的、這種水平的信任模式，確實能夠達成「去極化」、能夠帶來成果。所以在我心中，這是一個相互增強的「民主網絡」，只要我們團結在一起，就能讓民主的倒退，轉變為民主的復興。

我認為這非常重要，因為臺灣研究這些方法，並非出於樂趣——雖然參與橋接式的對話確實很有趣——更是出於「生存的必要」。我們必須證明，民主必須有所作為。民主不會像某些威權論述所說的那樣導致混亂，而且我們的民主體制值得我們去守護。

首先，我真的、真的非常榮幸能以這種方式被肯定。面對 203 位得獎前輩，我感到由衷的謙卑。我認為，我們因一個共同的使命而團結：確保那些能夠「去極化」的方法被廣泛地知曉和分享。

在公民大會中，特別是使用「橋接演算法」，能讓中間地帶、讓那些被集體發現的「不尋常的共同點」，獲得病毒式的傳播力。所以我再次認為，這種「去極化」是真正的關鍵。經過數百次這樣的實踐後，臺灣的人民明白，民主不僅僅是每四年投一次票，它是一個持續的動態過程，只要有五千人連署（Join 平台），任何人都可以就任何新興議題，開啟一場跨黨派、甚至是後黨派的對話。

這就是「橋接系統」的美妙之處。例如「社群備註」（community notes），它的靈感就來自於我們在臺灣嘗試過、且仍在使用中的 Polis 演算法。它計算的不是左派或右派的同溫層，而是「向上」的、那種出人意料的、被對立雙方都廣泛同意的共同點。它讓人們能用不同的世界觀，以一種「立體視覺」的方式看待事物。

再者，如果我們從「協定創新」的角度來看，這會是一個多贏的局面。如果 TikTok 用一個開放的協定來提供它的影片，並確保任何人用任何更好的演算法，都可以根據人們的偏好來排序這些影片，而不是依據演算法的偏好，那麼，是的，圍繞在川普總統周圍的社群，將會對他們所偏好的論述擁有更多的社群主權，其他任何社群也同樣如此。

首先，我會說這是一個「網路流分析」的問題。這可以透過獨立的稽核輕易證明。所以，我認為在網路治理中，重要的是獨立的第三方也能夠查核並親眼見證協議是否真的被執行。事實上，如果歐洲採納了猶他州的「可攜性」想法，那麼任何人在 TikTok 上發布的任何內容，都可以從其他非 TikTok 的平台訂閱。這就是網際網路（Internet）中，「網際」（inter-）的真正魔力所在。

所以這個想法，在川普 2.0 的時代被嚴肅地看待。正如我們在新聞中所見，他們最近達成了一項協議（TikTok 協議），使得基於美國的資料流動可以被監控。

所以現在，在川普 2.0 的時代，我們看到「乾淨網路」的想法被應用到非電信領域，例如社群媒體公司字節跳動所推出的 TikTok。而這個理念再次是，在臺灣，我們很早（我相信是從 2019 年開始）就認為，任何被北京實質控制的事務，都不應該在我們的公部門中被毫無疑問地採納；這是一個網路安全的問題。

因此，我們分享了這個想法。在川普第一任期時，這個想法獲得了一個品牌名稱，我記得是叫「乾淨網路」（clean network）。接著，這個想法被許多民主夥伴所採納。拜登也延續了這個「可信賴技術堆疊」的想法，而臺灣正處於核心位置，因為大家都信任我們的晶片、周邊的供應鏈以及網路安全。

2014 年，當我們有五十萬人走上街頭、網路上還有更多人時，臺灣產生的一個想法是，當我們討論是否允許北京的品牌（如華為、中興）進入我們當時新建的 4G 網路時，我們需要建立一個能跨越分歧的共識。我們在太陽花學運期間圍繞這個議題進行了對話，由於缺乏獨立的新聞報導，我們很難判斷那些所謂的「民營企業」服務，是否在任何特定時刻已被實質上收歸國有。

所以我認為，這裡的理念再次是「徹底信任人民」，並向大型科技公司展示，這是一種不會犧牲言論自由的措施。 但言論自由，不代表我們需要免費給予境外演算法控制機器人「擴大觸及」的自由。我不認為這在我們的憲法裡。

450 人在 45 個網路會議室裡，以每一個網路會議室 10 人的方式進行了明調式的審議。一個網路會議室的參與者說：「如果社群媒體推送了未經簽署的假投資詐騙，導致某人損失了 500 萬美元，那麼社群媒體公司需要對這 500 萬美元的全部損失負責。」。另一個網路會議室參與者說：「我們可以調降連到他們影片的網速，但不要審查他們。」許多臺灣人民的代表都同意了這套政策，支持率超過 85%，那是去年 3 月的事。所以今年，如果你在臺灣滑臉書或 YouTube，大幅降低看到那些 Deepfake 廣告了，問題已經解決了。

去年三月在臺灣，為了解決廣告商推播 Deepfake 詐騙的問題，我們向全臺灣的隨機號碼發送了二十萬封簡訊，詢問我們該如何在不傷害言論自由的前提下，確保資訊的完整性——畢竟，在網路自由方面，臺灣是全亞洲最自由的。於是，人們給了我們非常好的點子。

首先，我們需要區分「言論」（speech）與「觸及」（reach）。當然，言論需要被保護，但另一方面，在當前的社群媒體上，我們看到一種情況：即使我沒有訂閱某人，但如果演算法認為某則惡劣的言論能讓我保持「互動」（也就是被激怒），並更多地點擊廣告，它就會擴大觸及，將這些未經我同意的資訊推送到我的眼前。這就像開採我們的社會共同經驗，將我們的注意力賣給出價最高的競標者。

我的意思是，就像電信服務的「號碼可攜性」，如果您從電信商 A 換到電信商 B，您可以保留原來的號碼。這在後端的實施非常複雜，因為我曾擔任數位部長，負責號碼可攜、普及服務的策略，或者像我們在臺灣已經做到的「災難漫遊」，即使在自然或非自然災害後，只剩下一家電信商仍在運作，其他電信商的用戶也可以在該現存的網路上漫遊。所以，儘管這些在技術上是複雜的措施，但一旦實施，對人民來說使用起來卻非常簡單。這基本上就像 Podcast，這就是動態中的「可攜性」。

所以回到您的問題，我認為歐洲參考猶他州的「可攜性」（portability）非常重要，同時我們也可以思考如何實現跨 AI 服務的「可攜性」。

在美國，猶他州也通過了《數位選擇法案》，更進一步。從明年七月開始，如果您是猶他州的公民，您可以從社群媒體 A 搬到社群媒體 B，同時保留您所有的社群平台。新的按讚、回應和回覆都會直接轉發到您的新平台，您不會因為遷移到更好的服務而失去任何東西。這讓創新變得更加容易，因為新的資訊組織或社群媒體方式，不再需要解決「從頭啟動」的問題；人們可以一個接一個地遷移。

我認為歐洲所擁有的「可攜性」（portability）概念非常重要。如您所知，根據現行的《數位市場法》，來自不同公司的即時通訊系統可以互相溝通，因此它們必須在更好的服務上競爭，而不是透過網路效應來綁定使用者。

對記者來說，這其實就是一種新聞實踐，因為它既能呈現出對立雙方的「平衡觀點」，也能呈現出雙方都能同意的「橋接觀點」。這也是我們在 2019 年改變臺灣基本教育課綱的方式，專注於培養好奇心、協作能力與公民關懷，讓年輕人親身經歷這種新聞實踐，為他們的心靈接種疫苗，以抵抗極化的憤怒。

我們發現，像 Polis、廣泛傾聽工具、Sensemaker 等工具，可以促成一種更準確的民意調查，它不是預設選項的，而是一種「生成式」的民調，選項是由公民自己產生的，我稱之為「利社會媒體」（pro-social media）。這種方式讓「持續性的集體自拍」成為可能。

此外，我認為「橫向協調」的觀點也至關重要。我加入內閣時，曾公開表示，我是「與政府協力」（work with the government），而非「隸屬政府」；我是「與人民協力」（work with the people），而非「為人民服務」。透過在一個類似「拉格朗日點」的位置上工作——就像在兩個天體之間，既不落入任何一方的軌道，而是在中點促進雙方對話——我們就能增加民主的「頻寬」。過去，投票很重要，但那就像每四年才上傳三個位元的資訊。如果將表達的管道限制在如此低的頻寬和漫長的延遲中，人們就無法準確地拍下一張關於政治意願的「集體自拍」，而這正是極化與民粹主義的溫床。

確實，我大多在晚上工作，白天也工作，因為我是一位非常有競爭力的「睡眠者」。我每天必須睡足八小時或更多，才能保持創造力。我常說，最有創意的成果往往在夜間誕生，因為如果我們睡眠不足，人們基本上只會重複前一天的舊習。但新的一天可能帶來新的挑戰，因此，睡眠不足就意味著適應力不足。

因此，我認為透過「廣泛傾聽」來建立橫向信任的模式，是真正的關鍵。如果垂直的權力機構願意分享他們設定議程的權力，讓人民可以透過廣泛傾聽來為這些機構設定議程，那麼這就是一種「徹底信任人民」的行動。如此一來，一部分人民或許會回報以信任。但這一切，永遠始於垂直的權力方，率先信任人民。

很好的問題。誠如《道德經》所言：「信不足焉，有不信焉。」如果垂直的權力機構不信任人民，特別是那些在其他情況下沒有發聲管道的弱勢群體，那麼就很難贏回信任。因為在當前，透過點對點的溝通來建立橫向的信任模式，是如此輕而易舉。事實上，今年的「正命獎」（Right Livelihood Award）正是頒給了那些建立此類點對點溝通網絡、為邊緣群體發聲、對抗不公不義的人們。

在臺灣，我們資助了超過 150 種不同的「垂直領域」模型訓練。我們不訓練一個能看見一切、解決一切，但表現平庸的單一超級模型。我們專注於那些更狹窄、特定領域的模型，正是因為這能讓使用者、讓人民更容易去引導、更容易去控制單一模型的對齊與微調。此外，它的能源效率也高得多，因為它不需要去記憶所有吉卜力工作室的動畫片段之類的內容。因此，對於像摘要、翻譯、協作引導等每項任務，它都更快、更節能，也更容易調整。所以我認為，未來是屬於公共、多元且可攜的 AI 模型。

然而，我也要說，訓練的資料同樣重要。如果我們能確保，例如像 Mistral，在其模型中將某種歐洲文化作為其內部的「思考語言」，那麼在後期訓練時，就不太需要費力地去進行文化微調，強制要求一個內部用美式英語思考的模型去適應歐洲的脈絡。所以，歸根結柢，這是一個自由選擇的問題。市場上能夠以不同文化進行內部思考的模型選擇越多，人們就越容易再次實現「水平起飛」。

這是一個很好的問題。我認為「主權 AI」的概念，意指能夠關注在地社會文化脈絡的 AI。要做到這一點，需要模型開發者在其設計中內建微調和後期訓練的能力，以使 AI 模型能與在地情境對齊。市面上已經有像 OpenAI 這樣的 AI 開發者，在 Hugging Face 上發布了開放版本的 GPT。一旦開放，歐洲的人們當然就可以在其基礎上進行建構。

我認為，我們應該專注於「水平起飛」，也就是讓我們有能力去發掘我們潛在的集體超級智慧，透過「擴增集體智慧」（augmented collective intelligence）來實現。

我想提醒大家：我們全民，就是我們一直在尋找的「超級智慧」。因此，我們不應該去打造一個超人類的智慧，讓它再去打造一個更優越、更少需要人類介入的智慧，最終自行「垂直起飛」，將所有人都拋在身後。

所以回到您的問題，我認為這是一個兩步驟的過程。首先，公民行動者必須去「展示」，而不僅僅是「抗議」。我們必須證明，即使人們的立場極度對立，仍然有可能在非常具體的想法和提案上將他們連結起來，就像臺灣在 Uber、同婚以及許多其他議題上所展示的那樣。其次，我們需要與常任文官體系、與政策相關機構建立聯盟，因為他們其實也知道如何解決這些問題，他們只是需要來自政治領導者的支援和事前承諾。

正因如此，我們在世界各地看到，在許多地方都出現了善意的種子，人們從邊緣、從最弱勢的聲音開始發聲。接著政府才說：「好吧，或許這種方法真的能產生一些成果。」不再是「不要在我家後院（NIMBY）」，而是「或許可以在我家後院（MIMBY）」，如果我可以這麼做、或者那麼做的話。

我認為重要的是，要記住我們曾經是抵抗者。2014 年，我們是走上街頭的五十萬人之一。但我們不只是抗議，我們更進一步「展示」了，透過廣泛的傾聽和連結彼此的想法，我們不必透過激化對立來參與，而是能夠為那些「罕見共識」發聲——那些在過去的對立陣營中未被視為共識的想法，反而能透過審議式和生成式民調，尋找出連結彼此的共識。這就是 2014 年發生的事，我們當時並沒有要求、甚至沒有等待政府去實施這些措施，而是我們自己作為「零時政府（g0v）」公民科技社群的一部分，將其付諸實踐。

現今 AI 系統在開發時，通常被訓練去對齊或效忠於某個單一的個體。這可能是公司的領導者、國家的領導者，或是使用者。但只為單一個體的偏好進行優化，實際上可能會使這個個體變得更加極化、與他人疏離，或在其他方面更難以與他人橫向對齊。我們在社群媒體上看過這種情況，在「無盡的滾動」上看過，而現在隨著 Sora 加入這個行列，我相信世界各地的人們都在深入思考，我們該如何真正促進人與人之間的協調與合作，而不是僅僅追求個人偏好的最大化。

好的，那文章出來後也請讓我知道。我通常會把我接受的訪問，像之前提到的日經訪談，在刊出後也放到我的個人網站上。

這篇文章大概什麼時候會刊出呢？期待看到你們的成稿。

對我而言，《三體》中的「黑暗森林」與「降維打擊」就是一種 dystopia，它描繪了一個因極度不信任而導致自我封閉的宇宙。我們的任務恰恰相反：我們必須將公共討論「提升維度」，利用橋接系統、廣泛傾聽等工具，去尋找罕見共識（uncommon ground），從而避免社會陷入非黑即白的二元思考。

我尤其欣賞科幻作家娥蘇拉・勒瑰恩（Ursula K. Le Guin）的觀點：「任何由人類創造的權力結構，都能被人類的力量所改變。」現在也有像 Manda Scott 這樣作家，透過《Any Human Power》等小說，來倡導「Thrutopia」的概念，也就是不去陷入 Utopia 或 Dystopia 的二元對立，而是努力打開更多未來可能性的路徑。

《潰雪》（Snow Crash）：這本書是個警訊，作者描寫了一個反烏托邦的「元宇宙」（Metaverse），但許多科技人卻把它當成了開發藍圖。這告訴我們，同一本書，讀者可能把 dystopia 當成 utopia，這取決於觀看者的價值觀。

《哆啦A夢》（Doraemon）：它就像是兒童版的《黑鏡》（Black Mirror），不斷上演「科技道具 → 產生副作用 → 最終反思」的劇情，提醒我們不要被技術萬能論所迷惑。

《星艦奇航記》（Star Trek）：我拍照時常比這個手勢（瓦肯舉手禮），它代表「生生不息，繁榮昌盛」（Live Long and Prosper）。我欣賞其中的多元主義世界觀：權力不集中，人類、AI 與外星人可以互助共存，而非互相奴役。

我非常喜歡科幻作品，它們提供了思考未來的兩種路徑：烏托邦（utopia）與反烏托邦（dystopia）。

現在，包括 X (Twitter) 的 Community Notes、YouTube 和 Facebook，都已經開始採用類似的廣泛傾聽系統來做事實查核，可以說是目前最大規模的應用。

矽谷 AI 辯論：前陣子，矽谷因「AI 是否該暫停發展」而吵得不可開交。我們也用 Pol.is 介入，很快就發現，儘管在某些議題上大家激烈爭論，但在絕大多數議題上其實存在著「罕見共識」（uncommon ground）。AI 將這些共識點自動整理並浮現出來，化解了許多不必要的對立。

美國肯塔基州 Bowling Green 市：他們曾用 Pol.is 廣泛徵詢市民「What could BG be?」最後 AI 整理出的高度共識，直接交由在地的「傾聽夥伴」（listening partners）——包括青年社團、地產開發商等——付諸實行。這和傳統民調不同，因為每個人都可以提出新的想法。

AI 會即時分析所有人的投票，將意見用視覺化的光譜呈現，快速綜整出大多數人的共識區，以及少數人的分歧點。