我對節省時間和降低風險感到樂觀。以前，像 Pol.is 這類的工具在規模化上會遇到瓶頸，因為語意聚合很困難。有了大型語言模型，摘要和主題化的效果已經非常紮實，在這類任務上幾乎不會產生幻覺——這真的是今年才實現的。一些小型試點，像肯塔基州的鮑靈格林市，已經顯示出很好的成果。Jigsaw 的開源工具 Sensemaker（目前依賴 Gemini 2.5）運作良好；我們正在將它移植到 gpt-oss，以求更開放。
我對節省時間和降低風險感到樂觀。以前，像 Pol.is 這類的工具在規模化上會遇到瓶頸，因為語意聚合很困難。有了大型語言模型，摘要和主題化的效果已經非常紮實，在這類任務上幾乎不會產生幻覺——這真的是今年才實現的。一些小型試點，像肯塔基州的鮑靈格林市，已經顯示出很好的成果。Jigsaw 的開源工具 Sensemaker（目前依賴 Gemini 2.5）運作良好；我們正在將它移植到 gpt-oss，以求更開放。