尊敬的國會議員、平（Taira）大臣、安野（Anno）委員、Team Mirai 的成員，以及所有媒體朋友，大家早安，感謝各位給我這個機會。

如各位所知，我們生活在一個高 PPM 的時代。我指的不是碳濃度的百萬分之一（parts per million），而是「每分鐘的極化程度」（polarization per minute），每當我們打開社群媒體，就會受那些旨在讓我們保持憤怒的內容影響。

十年前，網路上發生了深刻的變化。平臺從顯示朋友發布的內容，轉變為「為你推薦」的資訊流，這種轉變在人與人之間植入了「寄生型 AI」（parasitic AI）。這些 AI 透過最大化分歧來最大化注意力，發現了一種「以激怒換取互動」的商業模式，漸漸地，我們全球共享的現實感開始崩解。

然而，如果我們不使用 AI 來傳播極化的立場，而是將它作為一種工具，來進行大規模傾聽，幫助我們找到共同點呢？

在臺灣，我們正面迎擊了這個挑戰。我們協助設計了 Polis 等工具，來創造數位空間，刻意與社群媒體的極化角落區隔開來：那裡沒有回覆按鈕，所以不可能進行惡意挑釁（trolling）；也沒有轉發按鈕，所以憤怒無法被放大。人們只會看到來自其他公民的一個想法，他們可以同意、不同意或跳過，然後就會看到下一個陳述。僅此而已。

這個演算法還有更重要的作用：它激勵讓所有群體向上提升、連結更多共識的橋接性陳述。透過這種方式，演算法為跨越左右兩翼群體的「上翼」（up-wing）創造了動力，甚至是共同創造喜悅。

接著，我們有一個即時視覺化介面，顯示每個人的虛擬化身聚集在一起。人們可以實際看到一張意見的「集體自拍」，讓每個人的視角都被看到——在同一個畫面中，展示彼此立場分歧之處，以及意見共同之處。透過大規模傾聽，我們不僅「找到」了共同點、我們更「創造」了共同點，發現了人們以前不知道存在的、令人驚訝的共識領域。

所以今天，我將花大約 15 分鐘展示幾個實際運作的例子，分享我們過去十年學到的經驗，最後，為在座想要開始行動的領導者們提供一些實用的想法。

十年前，我們對 Polis 的第一次重大測試，是當共享乘車服務與我們的計程車產業發生衝突時。一方支持 Uber 帶來的創新和選擇，而另一方則奮力保護計程車司機的生計，在社群媒體上，這場辯論演變成了一場零和賽局。但在 Polis 上，動態卻完全不同：人們提出了具體的想法，其他人表示同意或不同意，但沒有嘲諷，也沒有一擁而上。

在三週內，我們浮現了九個獲得廣泛支持的橋接共識點。例如，其中一個是：允許在尖峰時段實施浮動加成計費，但防止在離峰時段削價競爭低於跳表費率。創新與公平，兩者兼得，這成為後續法規更新的基礎，衝突並沒有消失——它被轉化了。就像地熱發電，我們將衝突的熱度，轉化成讓每個人都稍微滿意一些，且沒有人深感不滿的動力。

這就是 vTaiwan 的精神，一個將大規模開放傾聽與結構化審議相結合的過程。雖然 vTaiwan 始於公民社會，但政府很快將其制度化，納入「公共政策網路參與平臺」——並精心將其命名為 Join.gov.tw，以表明其功能。在 Join 平臺上，任何獲得 5,000 人連署的提案，相關部會就必須回應。簡而言之：讓人人更容易形塑對他們真正重要的政府政策。

舉例來說，2017 年，兩個對立的連署案各自獲得了 8,000 名支持者。一個說，讓我們將臺灣的時區移至 GMT+9，與日本一致。另一個說，讓我們維持在 GMT+8。我們討論的不是妥協，因為妥協方案會是 ...