
走過連假不斷的二月,許多人正式回到辦公室開工。你可能不知道,在我們歡度農曆年時,新一代的 AI 模型,已經跳脫各自單打獨鬥的工具角色,開始能彼此「社交」,甚至會動態分配任務、打造相互合作的 AI 團隊。

這意味著,二〇二六年的今天,用 AI 不再需要一個口令一個動作,當你懂得重新定義自己與這群「部屬」的關係、理解如何互動,就能釋放出驚人的生產力。

當 AI 從單打獨鬥的工具,變成「懂得合作」的團隊,運用 AI 就成了一門「調度」的技藝。當紅的 OpenClaw、Claude Code Agent Teams 等技術,讓 AI 具備高度的橫向協調力,讓你我這樣的使用者,晉升成 AI 團隊的「指揮官」。

例如,我要構思專欄主題時,只需交付任務,後端就會自動集結五群角色、專長迥異的智慧體團隊:一群專門鑽研過去的專欄脈絡、一群追蹤最新的國際趨勢、一群負責研讀科學期刊尋找技術漏洞、一群思考數位民主下的權力平衡、最後一群則負責下標題與潤稿。

這五群 AI 團隊像人類一樣開會、爭辯、研究,短短五分鐘,就能交付一份多方協作的報告,並且有詳細的討論脈絡可循。

目前美國政府 NIST,已經著手制定 AI 彼此互動的指引。這套標準不僅是為了讓不同業者開發的模型(如 GPT、Gemini、Claude)能夠協作,更是為了防範多個 AI 系統互動時,產生團體盲思的偏誤風險。

這種轉變,即將顛覆未來職場的競爭規則:以前,每個人的能力受限於他能處理多少任務;將來,則取決於你能駕馭多少智慧體?

當你領導一群 AI 團隊,必須學會當一個「園丁」。首先,光是制定 KPI 的思維就要調整:過去習慣追求一百二十%的極大化目標,現在「八分飽」就好。

因為,多智慧體的賽局中,過度要求某個指標達到一百分,容易導致個別的 AI 為了達標、而犧牲整體利益。因此,人類的任務就像園丁,把團隊看作花園,你必須維持生態平衡、達到整體效益最大化,確保 AI 團隊的方向與人類福祉一致。

這個趨勢也幫助了我們找回人的主體性。當 AI 幫忙處理掉所有瑣事,剩下的才是真正展現人類價值的核心:自發、互動、共好。

AI 永遠無法代勞你的好奇心,也無法建立真實的人際依附,這都得靠人。

在這趨勢下,今年你的 AI 應用目標,不該再是比拼最大化績效數字,而是如何當一個好園丁——引領 AI 團隊服膺規矩、契合脈絡,人則專注於判斷力與人性互動,這樣的「仁」工智慧,才是開工之際最該牢記的思維。
(採訪及整理:游羽棠。授權:CC BY 4.0)