AI 越來越像人。最近在音訊處理領域，它們在掌握情感表達、非語言線索和聲音語調方面，有時甚至超越了人類。

例如，谷歌（Google）旗下 AI 筆記與研究應用程式 NotebookLM，在九月中旬推出「Audio Overview（音訊概述）」功能，能直接把整篇論文變成 Podcast，特別適合偏好以聆聽代替閱讀的人。其呈現出來的作品，不只內容上下文通順，連聲音表情也恰到好處。

另一個名為 Hume（休姆）的應用軟體，則有如一位心理輔導師。使用者透過手機麥克風和它閒聊，它能回應你的正面、負面情感，接著提供引導，協助人管理思緒與情緒。

也就是說，AI 發展至今，不僅能表現出細微的聲音表情，還能聽出一個人發言時的情緒狀態。

AI 有了這個能力，可以用來做什麼？答案是，協助人類傾聽。

這在公共事務上特別能派上用場，選舉是其中典型的應用場景。如美國波士頓市長吳弭 2021 年競選時，就採用「Real Talk For Change」系統來回應選民的訴求，那是一款來自 AI 新創非營利團隊 Cortico 所開發的平台。

去年，Cortico 開發了一款與平台整合的 App。它的具體使用方法，是錄下團體討論時的各方發言，透過 AI 分析發言者所用的字句、聲音表情，歸類並總結重點，協助找出各組參與者之間有共鳴的見解，再公開在網站上、呈現給決策者。

以往，決策通常是通過投票產生，可能僅限於少數選項，無法說服所有人。上述方法則有所不同；通過廣泛傾聽，它可以發掘出參與者之間的粗略共識，以及共同的價值觀。這使得各群體之間更容易相互聆聽，縮小對立雙方之間的差距。

AI 能「理解」人類語言，確實彌補了人類先天的不足。因為，當一個人試圖傾聽另一個人時，有許多變數—例如聽者的個性、性格、理性和感性傾向、認知能力等等。即使受過專業訓練，要一直維持主動傾聽的狀態也很困難。相比之下，AI 沒有這些干擾；由於沒有自我，它可以扮演不知疲倦的聆聽者角色。

但即使 AI 的功能日益強大，也不代表它能完全取代人類。正如 Cortico 的例子，對話仍需在人與人之間進行，而非每個人各自與機器互動。如此一來，AI 充當人與人之間的橋樑，幫助找到真正的共識，填補溝通拼圖中缺失的一塊。即使群體之間存在巨大差異的鴻溝，隨著 AI 功能越來越強大，也變得有機會被填補。