第二個黑箱，是推理，也就是你真正與 AI 對話時發生的事。在那個階段，系統並不會修改自己的突觸，或模型權重。它只能把自己的記憶當成一份文字檔來讀：你們先前的對話、你請它考慮的任何文件，以及大約一百萬個 token 的上下文。但它每產出一個詞，都要對前面出現過的每一個詞計算注意力。每一個輸出，都取決於此前所有輸入所構成的一座龐大注意力矩陣。