在這件事情上面,我們就翻轉了誘因。同樣是用機器學習,我們也是用機器學習;同樣是用 AI。但是它的傳播力,因為是給中間的罕見共識。所以我們過了三個禮拜,我們就看到有九個論點,是各方都能夠接受的。我們就把這九個論點,變成「多元化計程車方案」。當然 Uber 的問題在臺灣就解決了。