在臺灣，我們資助了超過 150 種不同的「垂直領域」模型訓練。我們不訓練一個能看見一切、解決一切，但表現平庸的單一超級模型。我們專注於那些更狹窄、特定領域的模型，正是因為這能讓使用者、讓人民更容易去引導、更容易去控制單一模型的對齊與微調。此外，它的能源效率也高得多，因為它不需要去記憶所有吉卜力工作室的動畫片段之類的內容。因此，對於像摘要、翻譯、協作引導等每項任務，它都更快、更節能，也更容易調整。所以我認為，未來是屬於公共、多元且可攜的 AI 模型。
在臺灣，我們資助了超過 150 種不同的「垂直領域」模型訓練。我們不訓練一個能看見一切、解決一切，但表現平庸的單一超級模型。我們專注於那些更狹窄、特定領域的模型，正是因為這能讓使用者、讓人民更容易去引導、更容易去控制單一模型的對齊與微調。此外，它的能源效率也高得多，因為它不需要去記憶所有吉卜力工作室的動畫片段之類的內容。因此，對於像摘要、翻譯、協作引導等每項任務，它都更快、更節能，也更容易調整。所以我認為，未來是屬於公共、多元且可攜的 AI 模型。