不久的將來，我們會從輸入、輸出走向具「經驗性」的 AI 智慧體。系統不再等待提示；它們會探索、協作，並積累經驗。許多當前進展——例如自主機器人的協同（避免碰撞）或家務技能（像是摺衣服）——來自大規模、開放式的模擬，智慧體在其中「活過」數百萬年的主觀時間以學習策略。治理將更像設計棲地與課綱，而非撰寫靜態規則。
不久的將來，我們會從輸入、輸出走向具「經驗性」的 AI 智慧體。系統不再等待提示；它們會探索、協作，並積累經驗。許多當前進展——例如自主機器人的協同（避免碰撞）或家務技能（像是摺衣服）——來自大規模、開放式的模擬，智慧體在其中「活過」數百萬年的主觀時間以學習策略。治理將更像設計棲地與課綱，而非撰寫靜態規則。