今年以來，微軟宣布裁員將近一萬人，引發業界譁然——許多被裁撤的員工並非表現不佳，而是在 AI 快速發展下，原有職位不復存在。
六月時分，畢業生們開始求職，卻得面對驟變的職場環境。
許多工作正在被 AI 取代，這也讓求職更競爭，擁有豐富經驗的青壯年工作者，重回就業市場，與畢業生們爭搶僧多粥少的機會。這群沒經驗、沒人脈的新鮮人，如何勝出？
我反而認為，這一代畢業生很幸運，正好碰到人類歷史上，已知用火以來，最大的生產力革命。
既然所有人都必須重學流程，新鮮人就不再落後——反而少了「得先忘記舊方法」的負擔，能直接在 AI 的語境裡起步，適應能力更強。
例如，AI 的深度研究（Deep Research）功能，需要使用者勇於挑戰它，才能激盪出好結果。倘若資深的人只基於過去習慣，把它當作搜尋引擎，就很難用得好。
AI 時代裡，「一技之長」的概念很快就會消失。工作者們想展現價值，就得尋求機器難以取代的職務內容。
以我自己為例，我原本具有快速寫程式的解題技能，但是現在只論敲打程式碼，AI 已經是全球前兩百名之列。
引以為傲的專長被 AI 超越，我很開心，因為我可以專注在我真正享受的事情上。
程式設計的工作是去理解用戶需求，再敲出程式碼，滿足用戶。事實上，我享受的是前段，幫助客戶理解他的需要，甚至分析出他沒想過、描述不來的需求。以及後段，端出用戶需要的作品，創造價值。中間那段敲打、修改程式碼的漫長過程，如今能交給 AI，我很高興。
也因此，即使有能力，今年有四分之一的 Y Combinator 創業團隊們，也不再自己寫程式了，只專注於發現需求與創造價值，不但不影響品質，甚至往往可以做得更好。
當然，這並不代表新鮮人從此就能與資深、有經驗的設計師平起平坐，仍有需要修煉職能之處。單以職務內容來說，有經驗的人具備廣度，這份眼界能結合其他領域，觸類旁通，開展出專屬自己的優勢。
所以，與其焦慮履歷上缺乏的經驗，不如開始盤點自己獨一無二的熱情所在。你關心的議題、投入的社群、著迷的領域，都將是你獨特視角的基石。在 AI 時代，最珍貴的不是會什麼，而是關心什麼。關心領域越多，就越有獨特性。透過這份獨特性，你又能去跟其他有獨特性的人配合。在交叉之處，你就會感受到別人感受不到的痛點。