美國謀智基金會（Mozilla Foundation） 最近公布「Rise25：引領下一波 AI 浪潮」名單，共有二十五位，我很榮幸獲選為其中之一。
入選者多以「平等」為理念，以開源（Open Source）精神在各領域耕耘，著手弭平種族、性別、貧富不均的現況。無論是科技或商業領域的應用，獲選者所提出的 AI 方案，都是以此為基礎。
開源平台猶如公共圖書館，在開源面前，人人平等。運用開源模式，才能解決生成式 AI 遭科技巨擘壟斷的危機，讓資源共享。
為什麼這樣說呢？因為 AI 模型愈大、資料量愈多，就像腦容量大、書讀得多，訓練成本也隨之昇高，往往只有少數科技公司才能負擔得起。透過將基礎模型開源，各界才能進一步結合自身的資料、依照需求客製化，產生出更符合現場需求的 AI 系統。
例如，本屆 Rise25 獲獎者彼得．高爾特（Peter Gault），其開源公益事業 Quill.org 便強調與教育者的密切合作。高爾特透過 AI，免費為學生提供學習讀寫的資源、也為教師提供優質課程內容，讓資源有限的學生能獲得更多學習機會。
Quill 集結了一群中小學教師，來創建他們需要的內容。Quill 的教師諮詢委員會（Teacher Advisory Council, TAC）有超過三百名成員，每個學習活動推出前，會先經過這群專業教師的測試，建立大量教學現場的樣本，來引導 AI 更貼近真實，不會出現雞同鴨講的謬況。
這種由教育者主導的開發方式，確保了 AI 生成的反饋，能夠符合教學當下需求，成為課堂的實用工具。相對而言，許多由技術團隊主導開發的生成式 AI 系統，在學生卡關時往往直接提供解答，無法有效滿足學生的學習需求。
目前 Quill 仍限於英文使用。幸好，我國各界也有許多人正投入心力在開源模型、資料集、評測系統上。由化工、電子、醫療、內容、法律等業界專家共同投入貢獻，與台大團隊合作的「繁體中文專家模型開源專案（Project TAME）」，就是產學結合的好例子。
而在教育界，也有台灣知識資料集（ATK）等開源專案，涵蓋歷史、文化、政治、教育、時事等廣泛主題，由教育工作者和主題專家策劃和驗證，讓 AI 工具符合在地脈絡，更能為全民所用。
如今，各界都在探討生成式 AI 是否只是一時風潮？於此同時，致力於開源的各界夥伴，正一步步攜手解決以往難解的問題，奠定平等、普惠的基礎。