我會建議有兩個，對於機器學習的邊界到哪裡，這個其實是如果沒有寫過機器學習，沒有自己訓練過模型的話，其實是很難有直觀去產生的，我們目前在普通的空間裡面，想像距離的遠近是3維或者是4維的空間遠近，但是要做藥物動力學的話，隨便是上百位、上千位的空間，這裡面的遠近大小等等，這並不是直觀，這個是人腦的顯微鏡或者是望遠鏡，也就是工具的極限搞清楚，像他們第一次做出望遠鏡的時候，知道那個是新的星球或者是望遠鏡上的斑點，就是要對機器學習目前的邊界到哪裡，要有所瞭解，這個是第一個。
我會建議有兩個，對於機器學習的邊界到哪裡，這個其實是如果沒有寫過機器學習，沒有自己訓練過模型的話，其實是很難有直觀去產生的，我們目前在普通的空間裡面，想像距離的遠近是3維或者是4維的空間遠近，但是要做藥物動力學的話，隨便是上百位、上千位的空間，這裡面的遠近大小等等，這並不是直觀，這個是人腦的顯微鏡或者是望遠鏡，也就是工具的極限搞清楚，像他們第一次做出望遠鏡的時候，知道那個是新的星球或者是望遠鏡上的斑點，就是要對機器學習目前的邊界到哪裡，要有所瞭解，這個是第一個。