傳統的方法，需要事前先規劃好要分析的資料來源，因為在做異質環境整合的時候，不知道這兩個共同的維度是什麼，所以需要資料彙整，而這個新的方法剛好避掉這個部份，因此ReSQL的第一個動作是形成自動化的過程，後面是解決所謂複雜環境底下的資訊整合的方法，只有兩招(就是EISTable跟ValueSQL)，他就可以解決傳統面對所謂的商業資料轉換成資訊這一段非常困難的事情，但是變成完全直覺性的連結上我的資料來源之後，事情就做完了。
傳統的方法，需要事前先規劃好要分析的資料來源，因為在做異質環境整合的時候，不知道這兩個共同的維度是什麼，所以需要資料彙整，而這個新的方法剛好避掉這個部份，因此ReSQL的第一個動作是形成自動化的過程，後面是解決所謂複雜環境底下的資訊整合的方法，只有兩招(就是EISTable跟ValueSQL)，他就可以解決傳統面對所謂的商業資料轉換成資訊這一段非常困難的事情，但是變成完全直覺性的連結上我的資料來源之後，事情就做完了。