好，謝謝。

對，政委講話是連珠，您的習慣都是這樣，我們要很用力follow。

政委好厲害喔！

有，你好厲害。其他是台電要成立一個大數據處，專門的組織，你對這個組織會有一些期許或者建議嗎？因為像我看一些民間企業，好像還沒有到專門去成立一個大數據出去處理這一種的需求，現在好像還沒有聽說有。

您有吃過嗎？

將來會成立大數據處？組在業務處底下，將來處應該會獨立。他們台電有想要以後要朝賣資訊的角度去思考，等於是轉型找一個出路。

副總有更大的，最快今年年底會成立的數據出來。

台電的作為是要成立大數據，他們另外一個是AMI那邊，也就是智慧電表，每15分鐘會有一筆data進來，data進來之後，也就是業務處先成立一個小組分析用戶行為，現在可以運用在節電，也就是去幫企業診斷，也就是看哪一個設備的用電量太高，調整怎麼樣節省，也就是可以對企業用戶，將來到一般用戶的data會更多，需要一組人來做這個。

還不知道。還在規劃中，可以用內部的資料，就不是用open data的資料，等於公司藉由這一次來蒐集公司內部的問題，也透過黑客松，想想看有沒有解決的方法，等到將來時機成熟的時候就可以拿出來實踐，這個是今年要落實的。

有。

像這樣的一個老公司，要怎麼樣才能找到對它決策OK的。

主要就是給台電的一些建議，像這樣老字號的公司要怎麼樣去發展大數據或者是AI分析，其實我們也有訪問那一些隊伍，其實有的年輕小伙子就有提到大數據並不是你去分析就會有結果，他是說其實滿挫折的，剛開始滿挫折，也就是對於數據的處理如果沒有人帶其實是會有一點不知所措。

當然AI大數據這一個東西，因為我也採訪過一些，其實業界講說要去用，也不是這麼容易，因為還是要借重您在這一方面的體會或者是認知，也就是可以給台電在這一些轉型的種種過程中，中間我就不再提。

對，就是八個隊，我們訪了四個隊，所以好像也有做出一些成果，現在台電又想要加深力道，或者是深入到他的基層去，有一點像從大數據或者是AI的分析發展、科技的發展，慢慢演變成組織的一種再造或者是深化，類似是這樣子。

這一次的通篇故事就是在寫台電這一方面的努力，他之前的努力是送了43個人去AI人工智慧學校受訓。

台電目前面臨轉型，有一個轉型的需求，又要肩負穩定供電的重責大任，台電內部也開始藉由這個大數據或者是AI分析的力量來改善經營體質或者是做決策。