上次有跟政委聊到，我們現在是在進行環保署環境物聯網的計畫，因為政委您上次也有到系上的台大地理系，我正好在那邊唸博士班，知道您在政府這邊推民生公共物聯網這一類型的計畫，我們這邊目前在推，跟您交流討論。
空。
我們是做系統內部人使用。
對。
我們會透過演算法，每一天不斷自動監控區域，現在佈了13個縣市，每個區域會偵測當異常污染事件產生的時候會推播。
所以比如我們現在會透過LINE、email的channel推送給各個縣市的環保局，是推撥類似像這樣的資訊，這個是全自動產生的。
事件是被focus住。
所以今年度也會持續優化這個平台。
這邊主要的是LASS。
環保單位登錄會有。
我覺得這個確實是一個困難，環保署很努力在推這個事情。
最主要提供這一些數據並不是希望民眾恐慌，而是希望民眾瞭解生活周遭附近空氣品質的狀況，所以有一方的切入角度是這樣子。
我們希望不要讓環保局的業務量暴增，在這個前提之下，導入新興的工具，像自動偵測可疑異常事件，透過系統自動用動畫的方式回溯，讓環保單位參考判斷是否那個地方有局部污染的可能，或是判斷使否須安排前往查看。
對，所以會面對一樣類似的挑戰。
我們現在就在想，今年度要找突破點，如何讓中央跟地方的資訊，可以更有效率落實。
民眾會覺得政府做對事是應該，但是不小心做錯事就會大力攻擊，民眾與政府單位好像少了一個良好的溝通管道，我們遇到最大的困難是如何讓環保署明明有心讓資訊透明、完整揭露，民眾很想知道完整揭露的資訊，但是雙方卻因為觀察的立場跟角度不一樣，所以導致環保署又怕怕的了，民眾會覺得幹麻不公開更多資訊給我；我們也一直在想要如何去做讓環保署跟民眾可以有良好溝通管道。
環保署、環保局及民眾是不一樣的，其實切入點會變得滿有挑戰。
我們有剪輯的小影片。（播放影片）環保署一樓也在輪播，做很多內部的推廣。
這個是環保局跟自己的顧問公司，架機器觀察特定幾家工廠。
超辛苦的。
去年。
其實以今年來講，署內跟地方，希望能夠透過物聯網達成更多成效，核心的目標是希望這樣子。
雖然現在比較多是在工廠的監控，但是未來希望逐步推廣到生活周遭範圍，因為那個是讓民眾真的有感。
今年度的分項之一是想要漸漸讓民眾瞭解這個計畫帶來什麼價值，可以讓各單位知道這個佈建的原因、動機。
對，技術上跟推廣上都是在推廣當中。
減少火力發電。
也許佔部分民眾，會覺得對於環保機關的影響力很大，因為會在很多地方發言，像PTT或者是網路上，接下來其實蝴蝶效應就會被記者所摘錄，然後就擴散到全臺灣了。
確實KOL有特定的一些人，是蠻活躍的。
都是。他們覺得沒有辦法前進，他們心跟心的距離很遠。
滿容易在網路上形成筆戰的，滿容易看到的，是在特定的社群。
文章通常會有一些對立性。
我們有接觸的環保單位都會宣導，雙方都是為了共同的目標努力，所以其實會有一些影響性。
比較沒有一個直接權力位階的關係，所以會比較好溝通。
地方單位也會有一點矛盾，承接環境物聯網的計畫，需要計畫亮點，但是最辛苦的基層執行人員，也會擔心導入新設備，會讓業務流程有這麼大的轉變，因此會有這一方面的壓力。
透過我們的穿針引線，發現原來不同角色有不同的想法，可以找到一些共創價值的空間。
現在愈來愈多地方在做這樣的佈建，我們要如何讓這幾個縣市的經驗更大幅度擴散到其他縣市？
從加LINE，現場跟他們碰面、做很多溝通及簡報，但是光是一個縣市就是要花滿多的時間。
因為我們公司算是做數據分析、人工智慧這一種資訊廠商，因為我們本身有去學設計思考跟體驗設計的概念，也就是跑現場跟業務拓展的必要性，但是一般來講，政府是透過什麼樣的計畫在做這一種全國大範圍度的推廣？通常會怎麼樣來做這個事情？
最早之前是不是D4SG去提倡？
樹立一個很成功的案例？
看哪一種導入會比較容易？
因為環保署正在展開另外一個計畫，也就是環境雲的計畫，政委上次在台大演講的時候有提到，現在目前就是在做大整合，每一年度在收納各式各樣的資料，不知道從政委的高度來看，對於這個計畫的期待理想有包括哪一些面向嗎？例如把部分的關鍵資料做open data，類似這樣嗎？
大概七年左右。
差不多。
政委的意思是，open data是第一步之外，您的意思是您的角度，或者更政府高層的角度來做這樣的期待？
環保署這邊主要提供空氣品質預測，這個是我們用類神經網路去做未來12小時推估，建立機器學習的模型。
其他像標準的AI演算法，像分類、分群，或是類神經其實都有導入。不知道有沒有回答到問題？
對，這個預測也有做。
對，這個太技術。所以剛剛開啟這個話題的時候，我剛剛稍微頓了一下。
