另外，確保中小型的事業並不會因為 data gap 而沒有辦法使用 AI，以前在想 AI 的時候都是覺得需要巨量的資料，然後還要投入相當的子集才可以練自己的模型，但是未必是這樣子，像現在有很多 no code 的解決方式，工研院我們也有補助他們做 face AI 這些，他要解決的問題跟業內其他人解決的問題，像視覺的量率檢驗，其實那個形狀是類似的，所以就可以去把這邊講的是傳統的、還不是生成式 AI 的這些 on bording，讓它只需要先出自己特有的那一個部分資料就可以搭上 no code 的解決方式。