這當然在以前幾乎是針鋒相對的,也就是個資保護越強烈,你的資料可用性就越差,但當然現在開始,我們有很多新的技術,這一些新的技術,包括像我剛才講的資料不要離開資料中心,但是大家把演算法丟過來,而這個演算法,大家透過透明的討論,知道還是統計演算法,只是可用性給學界來講是比較好的,也就是open演算法的做法,又或者是我們在進行統計的時候,可以用新的機器學習,可以用所謂GAN這一種深度學習的方法,去確保個資隱私流失是一個可控的差分隱私,在這一個過程中,你不影響隱私,但是可以知道做出來的這一些合成資料,跑大部分的演算法出來的結果都會跟跑在真實資料有什麼差別,但裡面並沒有一行是真的,像這種合成資料演算法之類的。